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어제 해본 불연속 - 연속형 데이터 변경 및 영역 차트 설정 연습이었다. 여기에서 머리글을 날리는 등 서식을 변경하면 이런식으로 조금더 깔끔하면서 적당한 수치를 확인할 수 있는 그래프를 얻을 수 있다. 마음에 든다 어서 파이차트 공부를 해서 작성해보려고 한다. 궁극적으로는 olist data를 여기에 옆어서 적용하는 훈련을 하고싶다.

쉬운만큼 쫙쫙 실력이 늘면 좋을텐데 아직 시각화가 낯설어서인지 이리 저리 다양한 방법을 사용해보고 있다. 연속형 데이터를 사용하는 방법을 막 익힌 참이다. 이제 내일은 파이차트 공부를 해볼 예정이다.

태블로를 시작하게 되었다. 이 좋은걸, 왜 지금 쓰게되었는가, Olist 분석할때 태블로로 했더라면 시각화에 필요한 시간을 훨씬 단축하고, 훨씬 더 디테일한 분석을 할 수 있었을 것이다. 정말 아쉬웠다. 꾸준히 배우면서 실력을 키워보려고한다!

-- 36. SELECT * FROM customer; # first_name, last_name SELECT * FROM rental; # >> customer_id, inventory_id SELECT * FROM inventory; # inventory_id >> film_id SELECT * FROM film_category; # film_id >> category_id SELECT * FROM category; # category_id, name SELECT DISTINCT c.customer_id, ca.name, COUNT(ca.name) FROM rental r JOIN customer c ON r.customer_id = c.customer_id JOIN inventory i ON r.i..

-- 31. SELECT title, rating, c.name FROM film f JOIN film_category fc ON f.film_id = fc.film_id JOIN category c ON fc.category_id = c.category_id WHERE c.name = 'Action' ORDER BY rating DESC LIMIT 5 ; # film_id, rating SELECT * FROM category; # category_id, name SELECT * FROM film_category; # film_id >> category_id -- 32. # SELECT rating, avg(TIMESTAMPDIFF(HOUR, rental_date, return_date)) # FROM..

-- 26. DROP VIEW top5_genres; -- 27. SELECT * FROM rental; -- rental_date, inventory_id SELECT * FROM inventory; -- inventory_id >> film_id SELECT * FROM film; -- film_id, title SELECT f.title, COUNT(*) FROM rental r JOIN inventory i ON r.inventory_id = i.inventory_id JOIN film f ON i.film_id = f.film_id GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC LIMIT 3; -- 28. SELECT * FROM rental; SELECT * FROM inventory; SE..

-- 21. SELECT * FROM film; -- film_id 17:ALONE TRIP SELECT actor_id FROM film_actor WHERE film_id = 17; SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS 'actor_name' FROM actor WHERE actor_id IN (SELECT film_actor.actor_id FROM film_actor WHERE film_id = (SELECT film.film_id FROM film WHERE title = 'ALONE TRIP')); -- 22. SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS 'Staff Member', SUM(amount) AS 'To..

-- 16. SELECT * FROM payment; -- payment_id >> customer_id SELECT * FROM customer; -- customer_id >> store_id SELECT * FROM store; -- store_id >> address_id SELECT * FROM address; -- address_id >> city_id SELECT * FROM city; -- city_id >> country_id SELECT CONCAT(city, ',', country) store, s.store_id AS "Store ID", SUM(amount) AS "Total Sales" FROM payment p JOIN customer cu ON p.customer_id = c..