231031~1102 기초통계 온라인 강의 및 엑셀 마지막 강의

통계는 어려웠고,, 어려웠다.. 강의 한번 들은것으로는 당최 무슨 내용인지 이해를 못해서, 결국 책을 따로 빌려서 기초 책을 보고 있고, 추후에 udemy에서 관련 기초강의로 공부할 예정이다. 그냥 엑셀을 활용한 통계 분석이 가능하다는걸 눈으로 보고 배운것에 만족한다. 익숙하게 엑셀로 통계를 돌리는 스킬 skill 획득만으로도 만족한다.

 

엑셀 마지막 강의는 회귀분석을 배우는 시간이었다. 대학교 전공에서 간단하게 배웠던 최소자승법을, 프로그래밍이 아니라, 엑셀로 간단하게 적용하는 훈련이었다. 중요한건 몇번의 클릭으로 회귀분석을 할수 있었다는 내용, 이런 툴을 한번도 현업에서 사용해보지 않았다는 후회와, 회귀분석을 돌리는 행위 자체보다는 어떻게 여기에서 인사이트를 도출하고, 그 내용을 설득력있게 전달할 수 있는지에 대한 공부와 연습이 더욱 필요한 것 같다.

 

예를 들어, 수학과 물리 성적은 당연히 상관관계분석을 통해서 돌리면 상관계수가 0.9는 넘을거다. 그렇다면 그 결과로 어떤 인사이트를 제공할 것인가? 수학 성적은 낮고 물리 성적은 높은 학생이 있다면, 물리 성적처럼 수학 성적도 오를 가능성이 있으니 희망을 가지라고 해야 하는 것인가? 아니면 물리 성적이 정말 그 학생의 실력으로 나오는 것인지? 수학에 비해 난이도가 너무 쉬웠던 탓은 아닌지 확인해서 제대로 된 분석을 제공 할 수 있어야 하지 않겠는가?

 

제대로 공부해서, 제대로 된 자료를 만들어서, 제대로 설득하자. 화이팅!